{"id":27203,"date":"2014-08-14T07:00:59","date_gmt":"2014-08-14T07:00:59","guid":{"rendered":"http:\/\/comunidad.iebschool.com\/iebs\/?p=964"},"modified":"2023-02-21T08:30:02","modified_gmt":"2023-02-21T08:30:02","slug":"13-cosas-quehacer-en-analitica-web-analitica-usabilidad","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.qschool.io\/blog\/13-cosas-quehacer-en-analitica-web-analitica-usabilidad\/","title":{"rendered":"Las 13 cosas que debes hacer en anal\u00edtica web"},"content":{"rendered":"\n

Un d\u00eda abriste una cuenta en Google Analytics porque decidiste que hab\u00eda llegado la hora de medir las acciones que se llevaban a cabo en tus redes y en tu web con el objetivo de obtener informaci\u00f3n valiosa. Sin embargo pronto empezaste a darte cuenta que se te estaba acumulando una importante cantidad de informaci\u00f3n dif\u00edcilmente interpretable<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Las 13 cosas que debes hacer en anal\u00edtica web<\/h2>\n\n\n\n

\u00a1No te preocupes no eres el primero al que le ha sucedido! Es com\u00fan encontrarse casos en los que llevados por la emoci\u00f3n (igual que cuando cae en tus manos un gadget nuevo) se act\u00faa sin el seguimiento de un protocolo de actuaci\u00f3n que te permitir\u00eda dar pasos firmes en el entorno de la Anal\u00edtica Web. Adem\u00e1s debes saber que Google Analytics no s\u00f3lo sirve para medir, sino que es precisamente el hecho de obtener m\u00e9tricas con este programa, aquello que se convierte en una herramienta id\u00f3nea para optimizar tu web y las estrategias comunicativas que se llevan a cabo en la misma.<\/p>\n\n\n\n

A continuaci\u00f3n tienes una lista de errores que debes evitar a toda costa a la hora de implementar tu estrategia de Anal\u00edtica Web, en cada una de sus tres etapas:<\/p>\n\n\n\n

Fase Previa a la Implementaci\u00f3n:<\/h2>\n\n\n\n

1. Dejar la anal\u00edtica para el final:<\/strong> considerar la Anal\u00edtica Web como algo complementario a tu estrategia web es err\u00f3neo. Algo sumamente importante es determinar cu\u00e1les son los KPIs a medir<\/strong>. Para ello debes pensar y encontrar los objetivos propios y caracter\u00edsticos de la estrategia empresarial y as\u00ed dar\u00e1s con las m\u00e9tricas que mejor se ajusten a dichos objetivos. En caso contrario te podr\u00edas encontrar con datos e informes ilegibles al no encontrarse en un contexto anal\u00edtico que les aporte sentido.<\/p>\n\n\n\n

Piensa que Google Analytics es una herramienta que te va a apoyar en la asimilaci\u00f3n de tus objetivos de Marketing y Venta Empresarial, por lo tanto su uso debe estar encaminado hacia este hecho. No debes dejar de visualizar tu embudo de conversi\u00f3n<\/strong> ni olvidar que todas las acciones en anal\u00edtica han de ir encaminadas hacia la optimizaci\u00f3n del mismo.<\/p>\n\n\n\n

2. No vincular la cuenta de Google Analytics con la de Adwords:<\/strong> el cruce de datos mediante su vinculaci\u00f3n puede aportarnos un suculento contexto de an\u00e1lisis de datos. Enlazar la cuenta de Adwords a la propiedad de Google Analytics equivale a acceder a los datos de comportamiento del cliente (clics de anuncios, impresiones y conversiones). Una vez enlazadas las cuentas se pueden emplear los datos de Analytics para optimizar sus campa\u00f1as de Adwords mejorando as\u00ed el rendimiento general de tu negocio.<\/p>\n\n\n\n

3. Si no te planteas preguntas no obtendr\u00e1s respuestas clave:<\/strong> la Anal\u00edtica Web puede ayudarte mediante un an\u00e1lisis cuantitativo a entender qu\u00e9 es lo que los usuarios est\u00e1n haciendo y c\u00f3mo interact\u00faan con tu contenido<\/strong>. Sin embargo para responder a \u00ablos porqu\u00e9s\u00bb es necesario complementarlo con un an\u00e1lisis cualitativo. La combinaci\u00f3n entre ambas es lo ideal si quieres obtener una interpretaci\u00f3n real de todo aquello que est\u00e1 sucediendo.Pero esta \u00faltima tipolog\u00eda de an\u00e1lisis ha de correr a cargo de la persona que hay detr\u00e1s del an\u00e1lisis de datos. Si el n\u00famero de visitas a tu landing page<\/em> es muy elevado pero el ratio de rebote es muy alto, las herramientas de anal\u00edtica no te dir\u00e1n el porqu\u00e9, has de ser tu quien indague para extraer dichas conclusiones.<\/p>\n\n\n\n

4. No delimitar que es aquello que se va a analizar<\/strong>: es muy necesario considerar aspectos como las URL de destino, el tiempo en el sitio de los usuarios, el an\u00e1lisis de p\u00e1ginas\/visita, etc antes de ponerse a analizar.<\/p>\n\n\n\n

Fase de desarollo:<\/h2>\n\n\n\n

5. No usar una segmentaci\u00f3n que pueda filtrar el Branding:<\/strong> Posteriormente a establecer los objetivos es f\u00e1cil determinar que estos han sido encaminados hacia los usuarios que ya nos han buscado sea por empresa marca o producto. Sin embargo es necesario establecer un filtro que tenga en cuenta potenciales clientes. No puedes asumir que todos los usuarios son iguales y\/o que se rigen por los mismos patrones de comportamiento<\/strong>. Para ello Google Analytics permite separar el tr\u00e1fico que se obtiene de una b\u00fasqueda de palabra directa.<\/p>\n\n\n\n

6. Contabilizar las propias visitas:<\/strong> Es necesario filtrar las propias visitas y la de los colaboradores web para evitar datos sesgados. S\u00f3lo tienes que averiguar las correspondientes IP y crear un nuevo perfil para tu web en Google Analytics con el correspondiente filtro para dichas IPs.<\/p>\n\n\n\n

7. No optimizar la herramienta en todo su potencial:<\/strong> no utilizar tagging<\/em>, no trabajar con redireccionamientos, crear paginas y no colocar el c\u00f3digo de seguimiento, no trabajar con redireccionamientos, emplear URL y t\u00edtulos sin optimizarlos o no realizar una estructura y nomenclatura adecuada de los directorios, serian algunos de los errores m\u00e1s comunes que podr\u00edas llevar a cabo \u00a1Ya que dispones de potentes herramientas debes ser muy meticuloso y explotar todo su potencial!<\/p>\n\n\n\n

Fase de An\u00e1lisis de Datos<\/h2>\n\n\n\n

8. La Anal\u00edtica Web no te aportar\u00e1 la soluci\u00f3n \u00f3ptima y definitiva a todos los problemas<\/strong> o contratiempos a los que te tengas que enfrentar: \u00e9sta es una herramienta que te ayuda a la toma de decisiones minimizando los riesgos. Por ejemplo, las herramientas automatizadas y las gr\u00e1ficas en los informes por si solas no detectan insights<\/em>; es la percepci\u00f3n humana la que puede obtener estas conclusiones mediante una combinaci\u00f3n de an\u00e1lisis cualitativo y cuantitativo y as\u00ed detectar las tendencias para transformarlas en oportunidades de mercado.<\/p>\n\n\n\n

9. Analizar momentos puntuales olvidando analizar las tendencias:<\/strong> los datos obtenidos del an\u00e1lisis de una etapa de la empresa disminuyen su valor si son analizados de manera individualizada. Es necesario ponerlos en contexto y determinar las tendencias. De este modo tan simple podemos obtener una imagen sobre si en la actualidad estamos en una mejor etapa o peor que el trimestre pasado y como disponemos de la informaci\u00f3n de las acciones realizadas en cada etapa podemos delimitar aquellas que nos han hecho prosperar y aquellas que por el contrario nos ata\u00f1en peores conversiones.<\/p>\n\n\n\n

10. Olvidar otros usos del an\u00e1lisis de contenido web:<\/strong> como por ejemplo la capacidad de medici\u00f3n de acciones de testing A\/B o multivariable (de contenidos, emailing\u2026) para posteriormente ser analizados que permitir\u00e1n estudiar si el contenido web es el id\u00f3neo o qu\u00e9 campa\u00f1a de comunicaci\u00f3n tiene m\u00e1s probabilidad de \u00e9xito de ser lanzada. Google Analytics es una buena opci\u00f3n para ayudarte a interpretar los ejercicios de ensayo-error. No debes obsesionarte con los n\u00fameros y las estad\u00edsticas, aunque resulte a priori un hecho chocante, en el an\u00e1lisis de contenido web con esta tipolog\u00eda de herramientas ha de primar el sentido com\u00fan.<\/p>\n\n\n\n

11. No compartir la informaci\u00f3n del An\u00e1lisis web con la plantilla:<\/strong> un grave error es que la informaci\u00f3n obtenida mediante Google Analytics solo este disponible para aquellos responsables que se dedican a analizarlos. Es necesario fomentar el trabajo en equipo y proporcionar la informaci\u00f3n necesarios al resto de la plantilla. Se dispone de informaci\u00f3n muy valiosa que puede ayudar a optimizar el contenido web.<\/p>\n\n\n\n

12. No fomentar el trabajo en equipo oponi\u00e9ndose a compartir los datos obtenidos en Google Analytics:<\/strong> Optimizar\u00e1s el uso de Google Analytics si compartes la informaci\u00f3n clave obtenida con el resto de la plantilla. Todas las acciones han de conducir a optimizar el contenido de este modo todos los departamentos pueden nutrirse de estos datos para llevar a cabo acciones y estrategias que permitan optimizar el contenido web.<\/p>\n\n\n\n

13.\u00a0No emplear a alguien con suficiente formaci\u00f3n en el \u00e1mbito de la anal\u00edtica web ni experiencia en el uso de sus principales Herramientas:<\/strong> El software evoluciona con mucha rapidez y se requiere de personal que adopte un car\u00e1cter proactivo con h\u00e1bitos de formaci\u00f3n continuada.<\/p>\n\n\n\n

Si quieres formarte en anal\u00edtica web, te invitamos a participar del Curso en Anal\u00edtica web y Usabilidad<\/a><\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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