{"id":44715,"date":"2018-04-19T09:11:10","date_gmt":"2018-04-19T09:11:10","guid":{"rendered":"https:\/\/www.openiebs.com\/blog\/?p=44715"},"modified":"2023-02-14T16:32:59","modified_gmt":"2023-02-14T16:32:59","slug":"inteligencia-artificial-tecnologia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.qschool.io\/blog\/inteligencia-artificial-tecnologia\/","title":{"rendered":"Las 10 principales tecnolog\u00edas de Inteligencia Artificial"},"content":{"rendered":"\n

La Inteligencia Artificial es una tecnolog\u00eda que se encuentra en auge, no obstante todav\u00eda queda mucho camino por recorrer hasta descubrir todo el potencial que tiene y lo que podemos llegar a hacer con ella. Pero son muchas ya, las empresas, que han empezado a introducir la Inteligencia Artificial en sus procesos de crecimiento.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Seg\u00fan Narrative Science, en 2016 el 38% de las empresas utilizaba Inteligencia Artificial, y se prev\u00e9 que est\u00e1 cifra llegue al 62% en 2018. A continuaci\u00f3n, te presentamos las 10 tecnolog\u00edas basadas en Inteligencia Artificial que dominar\u00e1n este a\u00f1o. <\/span><\/p>\n\n\n\n

Las 10 principales tecnolog\u00edas de Inteligencia Artificial<\/span><\/h2>\n\n\n\n

1# El lenguaje natural<\/span><\/h4>\n\n\n\n

El lenguaje natural es considerado una sub-\u00e1rea de la Inteligencia Artificial que consiste en crear texto a partir de datos obtenidos, con la finalidad que las computadoras puedan comunicar ideas con gran precisi\u00f3n y exactitud. Normalmente se utiliza en servicio al cliente, generaci\u00f3n de reportes y en el resumen de hallazgos de inteligencia de mercado. <\/span><\/p>\n\n\n\n

Empresas como Attivio, Cambridge Semantics, Narrative Science ya son proveedores de este sistema. <\/span><\/p>\n\n\n\n

2# Reconocimiento por voz<\/span><\/h4>\n\n\n\n

Cada vez son m\u00e1s los asistentes por voz que existen, m\u00e1s all\u00e1 de Siri de Apple o Cortana de Microsoft. Cada vez m\u00e1s sistemas incorporan la transcripci\u00f3n y transformaci\u00f3n del lenguaje humano a formatos \u00fatiles para las computadoras.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Este sistema ya lo podemos ver implementado en aplicaciones m\u00f3viles o como asistente de atenci\u00f3n al cliente en algunas empresas. Algunos ejemplos de proveedores son: NICE, Nuance Communications, OpenText, entre otros. <\/span><\/p>\n\n\n\n

3# Agentes virtuales <\/span><\/h4>\n\n\n\n

Cuando hablamos de agentes virtuales nos referimos a una computadora o programa capaz de interactuar con humanos. Uno de los ejemplos m\u00e1s claros son los chatbots, introducidos en numerosas webs. Se trata de chats automatizados con capacidad para responder las preguntas o dudas que les pueden surgir a los usuarios. Por tanto, se tratar\u00eda de un sistema de atenci\u00f3n al cliente. <\/span><\/p>\n\n\n\n

Los agentes virtuales tambi\u00e9n se suelen utilizar en las smart homes o casas inteligentes. Algunos de los actuales proveedores son; Amazon, Google, Microsoft, entre otros. <\/span><\/p>\n\n\n\n

4# Plataformas machine learning<\/span><\/h4>\n\n\n\n

EL machine learning o aprendizaje autom\u00e1tico es considerado una sub-\u00e1rea de las ciencias de la computaci\u00f3n y una rama de la Inteligencia Artificial. Su objetivo es desarrollar t\u00e9cnicas que permitan a las computadoras aprender por s\u00ed mismas, el comportamiento de los usuarios. <\/span><\/p>\n\n\n\n

Estas proporcionan algoritmos, APIs, herramientas de desarrollo o incluso, el procesamiento y an\u00e1lisis en tiempo real de Big Data. Actualmente, este sistema se utiliza en gran variedad de aplicaciones empresariales, principalmente para realizar predicciones o clasificaciones. <\/span><\/p>\n\n\n\n

Algunos proveedores son: Fractal Analytics, Google, H2O.ai, Microsoft, entre otros. <\/span><\/p>\n\n\n\n

5# Hardware optimizado con Inteligencia Artificial<\/span><\/h4>\n\n\n\n

\u00faltimamente se ha planteado la idea de que el hardware est\u00e9 m\u00e1s adaptado a las tecnolog\u00edas de Inteligencia Artificial, por esto, se han empezado a crear unidades procesadoras de gr\u00e1ficos y dispositivos espec\u00edficamente dise\u00f1ados y estructurados para ejecutar tareas orientadas a la Inteligencia Artificial. Nvidia ya ha empezado a trabajar en ello. <\/span><\/p>\n\n\n\n

6# Toma de decisiones<\/span><\/h4>\n\n\n\n

Las m\u00e1quinas inteligentes ya se han empezado a utilizar para la instalaci\u00f3n inicial, el mantenimiento y ajustes de cualquier sistema u operaci\u00f3n empresarial. Adem\u00e1s, es utilizada en una amplia variedad de aplicaciones empresariales para facilitar y automatizar la toma de decisiones, como por ejemplo por lo que hace a la inversi\u00f3n en los medios digitales para que generen m\u00e1s ganancias para el negocio. <\/span><\/p>\n\n\n\n

7# Plataformas de aprendizaje profundo<\/span><\/h4>\n\n\n\n

El aprendizaje profundo lo podemos englobar dentro del machine learning, que consiste en circuitos neuronales artificiales con m\u00faltiples capas de abstracci\u00f3n. Esta tecnolog\u00eda lo que pretende es imitar las funciones del cerebro humano para procesar datos, y estos, nos ayudar\u00e1n en la toma de decisiones. No obstante, actualmente se utiliza para reconocer patrones y clasificar aplicaciones \u00fanicamente compatibles con conjuntos de datos a gran escala. <\/span><\/p>\n\n\n\n

8# Biom\u00e9tricas<\/span><\/h4>\n\n\n\n

Esta tecnolog\u00eda permite identificar, medir y analizar las caracter\u00edsticas f\u00edsicas y el comportamiento de las personas. Gracias a esta, se pueden realizar interacciones m\u00e1s naturales entre humanos y m\u00e1quinas, incluyendo el reconocimiento del tacto, imagen, habla y lenguaje corporal. De momento, es una tecnolog\u00eda que se utiliza principalmente para hacer una investigaci\u00f3n de mercado. <\/span><\/p>\n\n\n\n

9# Automatizaci\u00f3n<\/span><\/h4>\n\n\n\n

La automatizaci\u00f3n de procesos se realiza mediante la integraci\u00f3n de scripts y otros m\u00e9todos que se utilizan para imitar y automatizar tareas humanas que realicen procesos empresariales. <\/span><\/p>\n\n\n\n

Actualmente esta automatizaci\u00f3n se emplea en procesos muy costosos para que los realice un humano. Es importante recordar que la Inteligencia Artificial no ha surgido para sustituir al ser humano, sino para complementarlo. <\/span><\/p>\n\n\n\n

10# El Lenguaje Natural y la Anal\u00edtica de Texto<\/span><\/h4>\n\n\n\n

El Lenguaje Natural utiliza anal\u00edticas de texto para facilitar el entendimiento estructural de los enunciados, as\u00ed como, su significado o entonaci\u00f3n. Por ahora, se utiliza en sistemas de seguridad y detecci\u00f3n de fraudes, y en una amplia gama de asistentes automatizados y aplicaciones para la extracci\u00f3n de datos no estructurados.<\/span><\/p>\n\n\n\n

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